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北京人工智能實(shí)踐項(xiàng)目案例分析與應(yīng)用培訓(xùn)

北京人工智能實(shí)踐項(xiàng)目案例分析與應(yīng)用培訓(xùn)

課時(shí): 4天

班型: 任意時(shí)段

班制: 小班

校區(qū): 夏家胡同育芳園東里 所有校區(qū)

請(qǐng)?jiān)儍r(jià)>

10+名學(xué)員也在學(xué)習(xí)
  • 課程詳情
  • 學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)(4)
  • 上課校區(qū)(1)

在科技日新月異的今天,人工智能(AI)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。從智能家居到自動(dòng)駕駛,從醫(yī)療健康到金融服務(wù),AI技術(shù)正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方面面。為了幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者、企業(yè)從業(yè)者以及高校師生更好地掌握這一前沿技術(shù),中培IT學(xué)院精心打造了“人工智能實(shí)踐項(xiàng)目案例分析與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用”培訓(xùn)課程。

一、課程背景與意義

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)AI人才的需求急劇增加。然而,AI技術(shù)門檻高、實(shí)踐難度大,如何快速有效地掌握AI技術(shù),并將其應(yīng)用于實(shí)際工作中,成為眾多學(xué)習(xí)者面臨的難題。中培IT學(xué)院憑借其深厚的行業(yè)背景和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),推出了這門旨在培養(yǎng)學(xué)員AI實(shí)戰(zhàn)能力的課程。

本課程不僅涵蓋了AI的基礎(chǔ)理論知識(shí),更側(cè)重于通過(guò)真實(shí)項(xiàng)目案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,幫助學(xué)員將所學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際問(wèn)題的能力。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠深入了解AI技術(shù)的核心原理,掌握AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用方法,為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二、課程亮點(diǎn)與特色

真實(shí)項(xiàng)目案例:課程圍繞多個(gè)真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目展開,涵蓋多個(gè)行業(yè),如金融、醫(yī)療、制造等。通過(guò)詳細(xì)分析這些項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程和技術(shù)細(xì)節(jié),學(xué)員將能夠了解AI技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用,積累寶貴的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

手把手教學(xué):從數(shù)據(jù)收集、清洗、建模到結(jié)果分析,全程手把手教學(xué)。無(wú)論是編程初學(xué)者還是有一定基礎(chǔ)的學(xué)員,都能在老師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成項(xiàng)目,快速提升實(shí)戰(zhàn)能力。

主流工具與框架:重點(diǎn)講解Python、TensorFlow、PyTorch等主流工具和框架的使用方法。這些工具和框架是AI開發(fā)領(lǐng)域的標(biāo)配,掌握它們將極大地提升學(xué)員的開發(fā)效率。

行業(yè)專家授課:課程由中培IT學(xué)院特邀的AI領(lǐng)域權(quán) 威 專家授課。他們不僅擁有深厚的理論 功底,還具備豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),能夠?qū)⒆?前沿的AI技術(shù)和最 實(shí)用的實(shí)戰(zhàn)技巧傳授給學(xué)員。

證書認(rèn)證:參加培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員,將由工業(yè)和信息化部教育與考試中心統(tǒng)一頒發(fā)《人工智能核心技術(shù)(高級(jí))》職業(yè)能力證書。證書長(zhǎng)期有效,相關(guān)信息可隨時(shí)登錄中心官網(wǎng)查詢。

三、課程內(nèi)容與安排

本課程采用模塊化設(shè)計(jì),內(nèi)容涵蓋AI技術(shù)的各個(gè)方面,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。具體日程安排如下:

日程主題內(nèi)容

第一天機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)過(guò)程

2.監(jiān)督學(xué)習(xí)的處理模式

3.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的處理模式

4.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)步驟

5.機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的要點(diǎn)

 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)1.分類

2.回歸

3.時(shí)間序列分析

4.關(guān)聯(lián)分析

5.聚類與降維

第二天深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.激活函數(shù)的點(diǎn)火機(jī)制

3.*****id函數(shù)與參數(shù)優(yōu)化

4.梯度下降法

5.簡(jiǎn)單感知機(jī)

6.多層感知機(jī)

7.T*****flow實(shí)現(xiàn)感知機(jī)

8.***as實(shí)現(xiàn)感知機(jī)

9.*****ch實(shí)現(xiàn)感知機(jī) 

 深度學(xué)習(xí)進(jìn)階1.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.誤差反向傳播

3.創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.F********NIST圖像識(shí)別

5.T*****Flow構(gòu)建圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型

6.***as構(gòu)建圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型

7.*****ch構(gòu)建圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型

 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像識(shí)別1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

2.基于TensorFlow構(gòu)建CNN

3.基于Keras構(gòu)建CNN

4.基于PyTorch構(gòu)建CNN

第三天一般物體的圖像識(shí)別1.多分類數(shù)據(jù)集CIFAR-10介紹

2.*NN識(shí)別普通物體的結(jié)構(gòu)

3.基于TensorFlow+CNN構(gòu)建物體識(shí)別模型

4.基于Keras+CNN構(gòu)建物體識(shí)別模型

5.基于PyTorch+CNN構(gòu)建物體識(shí)別模型

6.模型調(diào)優(yōu)提高物體識(shí)別精度

 YOLO與目標(biāo)識(shí)別1.**LO介紹與版本安裝

2.基于YOLO物體檢測(cè)

3.******mg物體標(biāo)注

4.目標(biāo)檢測(cè)與檢測(cè)結(jié)果保存

 GYM與強(qiáng)化學(xué)習(xí)1.*YM安裝與游戲獎(jiǎng)罰設(shè)置

2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的與眾不同

3.馬爾科夫性質(zhì)與決策過(guò)程

4.***SA 算法介紹與推導(dǎo)

5.蒙特卡洛多步采樣

 知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)與檢索1.知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)

2.知識(shí)圖譜存儲(chǔ)方法

3.基于Neo4j的知識(shí)存儲(chǔ)實(shí)踐

4.開源知識(shí)存儲(chǔ)工具理論與實(shí)踐

第四天注意力機(jī)制1.點(diǎn)積注意力機(jī)制

2.編碼與解碼注意力

3.注意力機(jī)制中的Q、K、V

4.自注意力與多頭注意力

 TransFormer架構(gòu)解析1.各種注意力的應(yīng)用

2.編碼器輸入與位置編碼

3.編碼器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

4.訓(xùn)練自己的TransFormer模型

 Hugging Face平臺(tái)介紹與使用1.*****ng Face 平臺(tái)簡(jiǎn)介與生態(tài)系統(tǒng)

2.*****ng Face 數(shù)據(jù)集庫(kù)

3.T*******mers 庫(kù)的使用

4.模型部署與推理 API

四、學(xué)員收獲與展望

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將獲得以下幾方面的收獲:

理論知識(shí)與技能提升:深化對(duì)AI技術(shù)的理論理解,掌握實(shí)踐技能,培養(yǎng)問(wèn)題解決能力。

行業(yè)洞察與經(jīng)驗(yàn)積累:了解AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì),積累項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),拓展行業(yè)人脈資源。

創(chuàng)新思維與能力培養(yǎng):激發(fā)創(chuàng)新靈感,培養(yǎng)批判性思維,提升綜合創(chuàng)新能力。

職業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)力提升:增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,適應(yīng)職業(yè)發(fā)展需求,助力職業(yè)轉(zhuǎn)型與晉升。

展望未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及,掌握AI技術(shù)將成為職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要優(yōu)勢(shì)。中培IT學(xué)院將繼續(xù)秉承“實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向、學(xué)以致用”的教學(xué)理念,為廣大學(xué)員提供更優(yōu)質(zhì)、更實(shí)用的AI培訓(xùn)課程。我們期待與您一起,共同探索AI技術(shù)的無(wú)限可能,引領(lǐng)未來(lái)的科技潮流!

  • *同学

    *同學(xué)

    2025.04.02

    這家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)真的不錯(cuò),學(xué)習(xí)收獲很大,環(huán)境也很舒服,老師講解得很清晰,讓我掌握了不少實(shí)用技能。

    報(bào)名課程:NPDP培訓(xùn)認(rèn)證-NPDP線上培訓(xùn)課程

    報(bào)名學(xué)費(fèi):

  • 孟*林

    孟*林

    2024.07.31

    已經(jīng)報(bào)名了,課程體驗(yàn)還不錯(cuò)

    報(bào)名課程:TOGAF培訓(xùn)認(rèn)證-TOGAF線上培訓(xùn)課

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